Nvidia的GPU晶片宝座,还能坐多久?
10 多年来,辉达在生产能够执行复杂 AI 任务的晶片方面,建立了几乎无法撼动的领先地位,但近期随着Google、IBM 等巨头开始在晶片方面一齐发力,GPU 领域的竞争格局,开始有了微妙的改变。本文源自 SinoDAO 的文章《英伟达的江山,还能坐多久?》,由Foresight News整理。
(前情提要:Nvidia的AI晶片H100有多神?为何一片难求?)
(背景补充:AMD的AI野心「没人买帐」?NVIDIA的护城河已铸成)
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当下的 AI 赛场上,辉达无疑是最闪耀的一颗明星。
十多年来,辉达在生产能够执行复杂 AI 任务(如影象、面部和语音识别)的晶片方面,建立了几乎无法撼动的领先地位。
然而,凡事总有变化。
近期,随着Google、IBM 等巨头开始在晶片方面一齐发力,GPU 领域的竞争格局,开始有了些微妙的改变。
最近,IBM 推出一款全新的 14nm 模拟 AI 晶片,效率达到了最领先 GPU 的 14 倍。
其最大的亮点,就是藉助神经网路在生物大脑中执行的关键特徵,来减少能耗。从而最大限度地减少人们在计算上花费的时间和精力。
同样的,身为科技巨头的 Google,也在 8 月底的 GoogleCloudNext2023 大会上,释出了一款全新 AI …
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