運動捕捉數據可視化分析肌肉力和力矩,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby800@163.com
支持各種捕捉技術:確保技術性價比
支持各種外圍設備:實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務:避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題:
我們進行現場安裝和培訓,旨在專注于您的特定應用,目標是收集有意義的數據。
典型應用簡介:
MotionMonitor在涉及人體運動研究的廣泛應用中提供實時解決方案。旨在分析人體運動的所有方面,從可能影響人體運動的外部刺激開始;響應該模擬的大腦活動的測量和可視化;然后測量和分析影響運動所需的肌肉募集;報告標準運動 學和由此產生的聯合力。刺激以各種格式進行監控,從一維目標到在WorldViz和Unity中創建的3D沉浸式虛擬。視覺刺激呈現在簡單的平面屏幕、頭戴式顯示器、立體投影屏幕和的Bertec沉浸式穹頂上。大腦活動從 3 個不同的 EEG 系 統同步捕獲,提供輕松識別事件和關聯運動的能力。所有的 EMG 系統都對肌肉募集進行了物理測量。此外,可以使用具有用戶定義的優化程序的集成肌肉模型對單個肌肉活動進行建模。反向動力學來自 10 個不同的動作捕捉系統和所有的測力臺生產商收集的數據。 軟件在用于捕獲數據的技術的廣度和它所包含的分析深度方面。
1、生物力學與生命科學
二、神經科學與運動控制
幫助科學家解決神經系統、感覺和肌肉骨骼系統以及身體在物理中的運動之間的功能聯系問題

神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。
使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。
實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果(如紅綠燈)以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。
使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括:
手部實驗室:專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。
沉浸式顯示器:一個完整的硬件和軟件解決方案,當手臂的可視化被隱藏或擾動時,使用同位半鏡屏幕進行研究。
綜合研究環境系統 (IRES):與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
各種運動動作捕捉分析系統,身體全部動作運動獲取分析系統,運動生物力學分析系統,一站式三維動作捕捉分析系統,平衡測試分析系統,全身動作抓取分析系統,不同人體運動系統互聯互通整合,多源運動數據分析系統,3d動作捕捉系統,全身動作采集分析系統
三、康復與人體工程學:
全身動作運動采集分析系統,Liberty 位置跟蹤器同步數據采集分析系統,棒球運動監視器測試分析系統,運動動作數據處理軟件,整體運動動作捕捉分析系統,全身體動作運動收集分析系統,生物力學動作分析系統,頭部和脊柱追蹤測試分析系統,步態報告采集分析系統,動作捕捉多數據源同步收集
我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學和生物打印等生物醫學工程科研服務-10年經驗支持,
3D視界丨如何交互?你真正了解3D動作捕捉嗎?
眾所熟知的電影《阿凡達》就是全程運用動作捕捉技術來實現的,動作捕捉技術在電影中的結合,具有里程碑式的意義。其他運用動作捕捉技術拍攝的電影角色還有《猩球崛起》中的猩猩凱撒,以及動畫《指環王》系列中的古魯姆,都為動作捕捉大師安迪·瑟金斯飾演。
常用的運動捕捉技術從原理上說可分為機械式、聲學式、電磁式、主動光學式和被動光學式。不同原理的設備各有其優缺點,一般可從以下幾個方面進行評價:定位精度;實時性;使用方便程度;可捕捉運動范圍大小;抗干擾性;多目標捕捉能力;以及與相應領域分析軟件連接程度。此外,還有慣性導航運動捕捉。
動作捕捉系統中常用的就是(馬克點)的光學動作捕捉。就是在演員身上粘貼能夠反射紅外光的馬克點,通過攝像頭對反光馬克點的追蹤,來對演員的動作進行捕捉。
這種方式對動作的捕捉精度高,但環境要求也高,并且造價昂貴,屬于好萊塢大片的拍攝利器。
▲身上的小白點就是
2、慣性動作捕捉系統
這類系統主要是基于IMU(慣性測量單元)來完成對人體動作的捕捉。把集成了加速度計,陀螺儀和磁力計的IMU綁在人體的特定骨骼節點上,通過算法對測量數值進行計算,從而完成動作捕捉。這種慣性動作捕捉的系統相對價格比較低廉,適合預算不太高的團隊完成動作捕捉。
▲綁在演員身上的小紅塊就是IMU
3、基于計算機視覺的動作捕捉
基于計算機視覺的動作捕捉是近些年才興起的。這種捕捉方式主要是通過采集及計算深度信息來完成對動作的捕捉。對于藝術創作和表演來說,這種方式因其簡單、易用、低價,目前使用的頻率可以說是的。