美國motionmonitorTM 一站式動作實時捕捉與多源數據完全實時同步分析系統
美國MotionMonitor是套一站式交鑰匙3D運動捕捉系與分析統，旨在集成各種硬件，包括但不限于運動跟蹤器、EMG（肌電圖）、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備，同時完全實時同步采集、分析多源數據。
幫助科學家解決神經系統、感覺和肌肉骨骼系統以及身體在物理中的運動之間的功能聯系問題
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。 為了解決這個問題，MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。 使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。 實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。 使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括： 手部實驗室：專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。 沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。 綜合研究環境系統 (IRES)：與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
整合升級AMTI 儀表式樓梯,整合升級BioSemiActiveTwo 系統,人體運動多源數據采集同步,動作捕捉技術整合系統,運動生物力學數據同步采集分析系統,多部位動作捕捉系統,整合升級bertec儀表式跑步機,整合升級Kistler 測力臺,整合升級ATI微型稱重傳感器,測力板EMG EEG整合集成
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簡單的運動激活的可能只是某一側的感覺運動皮質，而復雜的運動激活的往往是雙側的，雙側的激活可能與運動計劃的有關（雙側的分布顯示了很多潛在的動作計劃）。
不過內外部控制并不是被嚴格區分的，很多協調的動作是由多種來源的信息指導的。
內外源運動的區別，也體現在新手到專家的轉變上。在剛學習一項運動時（新手），我們更多的依賴外界刺激做出動作調整，且往往是調整下一階段的動作，此時，PET（正電子斷層掃描）研究發現，外側運動前區及前額葉區域的血流量發生了相應的變化；當我們熟練一項運動后，更多的是靠內源性信息指導，此時較少依賴外界的反饋（太過熟練了），更多的靠著自己內部加工來即時調整動作，在腦區中，輔助運動區和海馬的血流量增加