Bertec測力板同步數據采集分析系，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
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●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統，平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
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●集各家之長為我所用：支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
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●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
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●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
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●根據需求一站式靈活選配，滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
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●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據（包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等）
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●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統：集成所有市面主流動作、運動硬件之長，系統化的數據深挖、分析、整合。
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●支持從廣泛的硬件（所有市面主流動作、運動硬件）進行實時采集。
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●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據，簡化采集和分析。
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●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
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●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析，操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
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●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺，可取各家之長、更高性價比。
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●廣泛的功能和能力的多樣性，支持各種應用程序。
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●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。
基礎硬件：motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件
支持各種捕捉技術：確保技術性價比
支持各種外圍設備：實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務：避免處理多個供應商的麻煩，MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題：
典型應用簡介：
1、生物力學與生命科學
二、神經科學與運動控制
神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。
使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。
實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。
使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括：
手部實驗室：專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。
沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。
綜合研究環境系統 (IRES)：與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
三、康復與人體工程學：
什么是3D動作捕捉？
小型傳感器確實具有收集方向數據的能力，但是除非將其收集到整個身體，否則這些系統僅僅能夠視為動作傳感器，而非真正的“動作捕捉”。真正的3D運動捕捉系統的標準如下：
創建完整和完全真實的全身運動數據記錄。
提供參考點的解剖學方向。
需要直接記錄三個維度的數據。
能夠以高頻率收集彈道活動。
從此列表中可以看出，除非滿足所有要求，否則很容易將原始的和脫離上下文的單個傳感器記錄混淆為動作捕捉。
動作捕捉如果采用IMU慣性傳感器技術可以從計算中創建動作捕獲數據，但又增加了測量身體運動數據的難度挑戰。如果是無標記相機（例如Microsoft Kinect設備）一般采用紅外激光和相機來創建三個維度的深度，但是這些系統在體育領域的應用均存在一些局限性。
動作捕捉用戶需要的細節和度決定了如何收集數據，因為每個系統都具有信息的準確性和靈活性方面的能力制約。一些動作捕捉系統設計用于室內使用，少數僅具有有限的室外功能。捕獲全身運動要求系統一般在受控的環境中運行，以使其可以穩定運行以正確收集數據。
動作捕捉系統存在兩個明確的硬件選項：標記器或光學系統以及無標記器解決方案。可以使用視頻進行動作捕捉，但是大多數研究級系統更喜歡使用紅外攝像頭和反射標記。一些不那么的系統正變得越來越流行，因為它們價格低廉并且可以解決一些簡單的問題，例如在跑臺上利用攝像頭進行跑步分析。這些新的，精度較差的系統現在僅占運動捕捉市場的一小部分。目前我們需要更為精準、性價比更高的解決方案來將體育市場進一步商業化，IMU慣性解決方案在精準度和性價比兩個維度看來是更好的選擇。
在不過度簡化過程的情況下，動作捕捉開始于記錄來自攝像機和貼有標簽的身體部位的運動，或者通過使用更多有限的攝像機和IMU傳感器來估算運動變化。
過去幾年中，大多數研發都集中在光學系統的軟件領域以及無標記和IMU解決方案的硬件領域。所有類型的解決方案都需要大量的數據平滑和清理工作，但是與光學選件相比，IMU通常需要做更多的工作。
某些視頻系統會自動執行運動捕捉等視頻，對一系列攝像機進行數字化處理以計算運動變化，但是這種技術的問題在于照明限制和其他視覺數據因素會限制高精度要求。
標記通常是像小球一樣的附件，大小類似于彈珠或運動員佩戴的反光圈。一些系統使用類似包裹物的附件，例如運動帶和綁帶，而某些系統為參加訓練的用戶提供特定緊身衣。無標記攝像機僅使用硬件來捕獲視頻，但它們提供的數據信息少得多，并且要求硬件與用戶的距離非常近，例如幾英尺遠。這些系統目前無法評估運動速度很快或要求高排量的運動。
了解動作捕捉軟件
用于體育運動的動作捕捉軟件的目標是顯示運動而無視覺碎片。 像視頻一樣，動作捕捉有助于連接其他視覺效果較差的數據集，例如EMG和力分析。研究人員可以看到運動和肌肉募集之間的關系，以及必要時地面反作用力。
有時，帶有動作捕捉的運動實際上并沒有進行測量，因為用戶只希望定性視圖與量化的測量（例如來自傳感器的動力學數據）同步。有時使用動作捕捉軟件執行手動分析，尤其是在周期性運動的研究中。耐力運動-通常是周期性的運動，例如跑步-通常進行平均或統計地評估重復運動，以深入了解生物力學故障或可能的技術錯誤。
動作捕捉在體育運動中的應用
常見的動作捕捉用途是步態分析。盡管其他運動在體育運動中也很重要，但是幾乎所有基于陸地的運動都會包括某種跑步運動，無論是短跑，慢跑還是步行。一些康復和運動醫學診所已經為受傷的運動員在再培訓計劃上花費了大量資源，有一些康復機構使用運動捕捉分析來進行品牌或機構營銷，但是目前越來越多的康復和體育訓練機構將其作為基于干預的真正有治liao效果的康復測評解決方案。
以往的動作捕捉系統設備龐大，不適合團體使用，新一代的IMU動作捕捉技術已經可以提供即時反饋解決方案，而且占地更小，在成本降低的基礎上擁有更高的精準度，適合大規模鋪設。
較小的應用程序（例如單個IMU傳感器解決方案）可以有效利用智能設備進行生物反饋。但是，由于圖片不完整，它不是真正的運動捕捉，因此您不應將其與完整的分析相混淆。