神經力學實驗裝置系統（神經力學科研裝置）

• 腦癱是常見的兒童神經系統ji病，在歐洲每例活產中有2-3例
• 多層次的手術用于糾正肌肉骨骼異常和改善行走
• 手術的結果是適度的(60%的患者沒有改善)，并且在過去的20年里停滯不前
• 使用基于神經肌肉骨骼、統計和有限元模型的計算機模擬來估計臨床相關參數，目的是提高我們對步態功能障礙的因果因素的認識，并增加未來積*治liao結果的數量
• 對于我們的模擬，我們一方面開發方法來為基礎研究問題創建高度特定主題的模型，另一方面開發快速簡單的工作流程來將的建模集成到臨床實踐中
• 我們與上的腦癱治liao合作，包括佩倫伯格大學醫院(比利時)、吉列兒童專科保健(美國)和斯佩辛整形醫院(奧地利)的臨床步態實驗室

2、根據一個人的步態模式預測個體的骨骼生長

• 由于骨骼的病理負荷，許多兒童在成長過程中會出現骨骼畸形
• 矯正性截骨術，例如去旋轉手術，用于矯正過度畸形
• 兒童骨骼的機械反應提供了一個令人興奮的機會，可以在早期糾正負載環境，避免骨骼畸形的發展
• 我們使用基于神經肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模擬來預測股骨的生長趨勢，并研究什么樣的負荷特性會導致典型的病理性生長
• 為了驗證我們的機械生物學生長預測，我們將我們的模擬結果與從兩次采集的磁共振圖像中獲得的股骨幾何形狀的實際變化進行了比較
• 調查臨床干預對肌肉骨骼負荷和股骨生長的影響，使我們能夠確定哪些早期干預有可能使股骨生長正常化

• 從簡單的直立到復雜的運動，肌肉力量對于任何積*的人體運動都是必要的
• 肌肉由神經電指令控制
• 肌電圖記錄捕捉導致肌肉收縮的電信號，并能為神經肌肉控制策略提供見解
• 中qu神經系統被認為使用特定任務的運動模塊，稱為肌肉協同，來降低運動控制的復雜性
• 肌肉協同作用可以從肌電圖記錄中計算出來，并用于運動控制研究
• 我們使用肌肉協同分析來研究人類如何完成復雜的運動和學習新的運動任務

4、估計健康和病理人群在不同運動期間的肌肉骨骼負荷

• ●完整人體運動體內運動、動作、機械力協調互動的分析系統，、系統化的數據檢測分析
• ●神經、肌肉和骨骼系統之間控制、協調、互動的分析評估
• ●骨骼、肌肉和神經系統綜合作用運動、動作的實時捕捉、檢查分析
• ●研究人體、人機運動動作及其與大腦、骨骼、肌肉之間的關系
• ●結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發生器和中qu神經系統本身解釋運動的領域
• ●研究運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制
• ●復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用等健康問題
• ●其他神經與人體所有運動、動作關聯問題
• ●確保組件間協同工作，為您獨特的研究需求提供、系統化、高質量捕捉與數據分析