美國MotionMonitor是套一站式交鑰匙3D運動捕捉系與分析統，旨在集成各種硬件，包括但不限于運動跟蹤器、EMG（肌電圖）、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備，同時完全實時同步采集、分析多源數據。
我們幫助您應用選擇、配置和測試佳運動學技術或技術混合、組合。 包括電磁跟蹤器、莫爾相位跟蹤器、慣性測量單元、無標記光學相機、主動光學相機、被動光學捕捉相機、無源光學相機等等
我們幫助您選擇并集成外圍系統，確保實現您獨特的目標。 各種捕捉相機、位置跟蹤器、EMG（肌電圖）、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備等等。
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。 為了解決這個問題，MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
3D動作捕捉是什么？
即使在動畫師手繪出動畫角色的年代，他們通常都會參考視頻片段，研究某個場景中的表演，有時甚至會在鏡子中觀察自己。通過人手畫出的數字動畫被稱為“關鍵幀動畫”——或者在不同的“關鍵幀”之間填充角色的動作。
為了使這個過程變得自動化，動畫師們開始研究動作捕捉。來自西蒙弗雷澤大學的生物動力學專家TomCalvert利用機械捕捉套裝開拓了一個新的領域。有一家公司做出了“Waldo”臉部及身體捕捉設備（見上圖），用于捕捉一位演員的動作，并轉換成任天堂的馬里奧在展銷會上與觀眾的互動。與此同時，麻省理工大學開發了一套基于LED的“視覺木偶”：這是個光學動作追蹤系統。首先利用這項技術的是來自公司Kleiser-Walczak的怪異的Dozo音樂視頻。
起初動作捕捉是一個工作室專屬的制作流程，其中會讓一些演員穿著緊身衣在布滿特殊的攝影機和燈光的片場中進行捕捉。《阿凡達》**采用了“表演捕捉”技術，捕捉內容新增了多個演員、臉部表情和嘴唇動作。比如《黑色洛城》這樣的游戲也通過結合臉部和全身捕捉大幅提升的真實感。另外《指環王》也將動作捕捉從工作室搬到了拍攝現場，讓扮演咕嚕的動作捕捉演員AndySerkis可以與其他演員進行互動。現場表演捕捉（包括臉部）現在已經成為了用戶數字角色的通常做法