美國motionmonitorTM 一站式動作實時捕捉與多源數據完全實時同步分析系統
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3D動作捕捉的工作原理是什么？
動作捕捉可以將演員的動作轉換到數字角色上。使用追蹤攝影機的捕捉系統（無論有無追蹤標記）都可以被稱為是“光學捕捉”，而測量慣性或者機械動作的系統就叫做“非光學”。后者的一個例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現了一些其他的動作捕捉技術，例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統和MYO腕帶，后者能夠檢測出手臂和手腕的肌肉活動。Google的ProjectTango主要用于測繪，但它也配有類似于Kinect的深度傳感器，所以它也有進行動作捕捉的能力。
光學系統通過位置標記或者3D特征的追蹤來工作，然后將收集到的數據組合成演員大概的動作。主動的系統會使用會發光或者閃爍的標記，而被動的系統會使用不會發光的物體，比如說白球或者繪制的點（后者通常用于臉部捕捉）。無標記的系統會使用動作匹配軟件的算法來追蹤獨特的特征，例如演員的服裝或者鼻子，無需追蹤標記。動作在經過捕捉之后會使用AutodeskMotionBuilder這樣的軟件映射到一副虛擬的動畫角色“骨骼”上面。這樣做出來的動畫角色就像是真實的演員一樣。
在捕捉的過程中很難預計演員的動作轉換到動畫角色上的效果，所以經常會用到JamesCameron為《阿凡達》開發的“虛擬拍攝”（virtualcinematography）技術。簡單來說這就是實時顯示演員對應的數字角色（在虛擬場景），這樣的話導演就可以看到動畫角色的粗略“表演”。這種技術需要大量的計算，但是現在的計算機和顯卡的計算速度足以勝任這項工作