整合能力強、的實時3D運動捕捉分析系統，可集成各捕捉分析硬件，數據實時同步分析，用于涉及復雜運動分析的臨床、生物力學、神經控制和運動醫學應用。
從豐富分析工具集合中生成的數據可立即通過所有數據輸出的圖形顯示進行回放。令人驚嘆的3D計算機渲染對象動畫可以被視為骨架、簡筆畫或人形。集成使用市場上廣泛硬件實現對人體運動、大腦活動、眼球運動、肌肉募集和作用在身體上的外力實時測量。 MotionMonitor可以集成和準確定位市場上運動、運動所有主流廠家硬件，數據完全同步。確保您選擇的組件協同工作，并使用的計算機渲染和圖形顯示實時呈現。數據輸出包括關節力和力矩，以及從虛擬環境同步接收的用戶定義變量，以及所有運動和動力學數據，包括用自上而下或自下而上的逆動力學模型計算的聯合力和矩。為您獨特的研究需求提供、系統化、高質量的數據。 數據可在不需要編程的直觀下拉菜單中使用。用戶可編寫腳本定義額外的數據和事件，并與統計模塊一起擴展固有功能。
我們幫助您選擇并集成外圍系統，確保實現您獨特的目標。 各種捕捉相機、位置跟蹤器、EMG（肌電圖）、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備等等。
幫助科學家解決神經系統、感覺和肌肉骨骼系統以及身體在物理中的運動之間的功能聯系問題
神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。 使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。 實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。 使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括： 手部實驗室：專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。 沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。 綜合研究環境系統 (IRES)：與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
全身體動作運動抓捕分析系統,Eyelink II眼動追蹤同步數據采集分析系,運動學和動力學分析系統,運動動作獲取系統,頭部和脊柱追蹤測試分析系統,EMG同步數據采集分析系,全部動作捕捉分析系統,步態報告采集分析系統,動作綜合數據同步分析系統,全身動作運動獲取分析系統
3D動作捕捉的工作原理是什么？
動作捕捉可以將演員的動作轉換到數字角色上。使用追蹤攝影機的捕捉系統（無論有無追蹤標記）都可以被稱為是“光學捕捉”，而測量慣性或者機械動作的系統就叫做“非光學”。后者的一個例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現了一些其他的動作捕捉技術，例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統和MYO腕帶，后者能夠檢測出手臂和手腕的肌肉活動。Google的ProjectTango主要用于測繪，但它也配有類似于Kinect的深度傳感器，所以它也有進行動作捕捉的能力。
在捕捉的過程中很難預計演員的動作轉換到動畫角色上的效果，所以經常會用到JamesCameron為《阿凡達》開發的“虛擬拍攝”（virtualcinematography）技術。簡單來說這就是實時顯示演員對應的數字角色（在虛擬場景），這樣的話導演就可以看到動畫角色的粗略“表演”。這種技術需要大量的計算，但是現在的計算機和顯卡的計算速度足以勝任這項工作