舉重動作捕捉分析系統,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby80...
從豐富分析工具集合中生成的數據可立即通過所有數據輸出的圖形顯示進行回放。令人驚嘆的3D計算機渲染對象動畫可以被視為骨架、簡筆畫或人形。集成使用市場上廣泛硬件實現對人體運動、大腦活動、眼球運動、肌肉募集和作用在身體上的外力實時測量。
MotionMonitor可以集成和準確定位市場上運動、運動所有主流廠家硬件,數據完全同步。確保您選擇的組件協同工作,并使用的計算機渲染和圖形顯示實時呈現。數據輸出包括關節力和力矩,以及從虛擬環境同步接收的用戶定義變量,以及所有運動和動力學數據,包括用自上而下或自下而上的逆動力學模型計算的聯合力和矩。為您獨特的研究需求提供、系統化、高質量的數據。
數據可在不需要編程的直觀下拉菜單中使用。用戶可編寫腳本定義額外的數據和事件,并與統計模塊一起擴展固有功能。
- ●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統,平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
- ●集各家之長為我所用:支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
- ●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
- ●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
- ●根據需求一站式靈活選配,滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
- ●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據(包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等)
- ●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統:集成所有市面主流動作、運動硬件之長,系統化的數據深挖、分析、整合。
- ●支持從廣泛的硬件(所有市面主流動作、運動硬件)進行實時采集。
- ●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據,簡化采集和分析。
- ●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
- ●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析,操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
- ●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺,可取各家之長、更高性價比。
- ●廣泛的功能和能力的多樣性,支持各種應用程序。
- ●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。
基礎硬件:motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件
支持各種捕捉技術:確保技術性價比
支持各種外圍設備:實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務:避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題:
我們進行現場安裝和培訓,旨在專注于您的特定應用,目標是收集有意義的數據。
典型應用簡介:
MotionMonitor在涉及人體運動研究的廣泛應用中提供實時解決方案。旨在分析人體運動的所有方面,從可能影響人體運動的外部刺激開始;響應該模擬的大腦活動的測量和可視化;然后測量和分析影響運動所需的肌肉募集;報告標準運動 學和由此產生的聯合力。刺激以各種格式進行監控,從一維目標到在WorldViz和Unity中創建的3D沉浸式虛擬。視覺刺激呈現在簡單的平面屏幕、頭戴式顯示器、立體投影屏幕和的Bertec沉浸式穹頂上。大腦活動從 3 個不同的 EEG 系 統同步捕獲,提供輕松識別事件和關聯運動的能力。所有的 EMG 系統都對肌肉募集進行了物理測量。此外,可以使用具有用戶定義的優化程序的集成肌肉模型對單個肌肉活動進行建模。反向動力學來自 10 個不同的動作捕捉系統和所有的測力臺生產商收集的數據。 軟件在用于捕獲數據的技術的廣度和它所包含的分析深度方面。
1、生物力學與生命科學
二、神經科學與運動控制

神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。
使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。
實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果(如紅綠燈)以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。
使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括:
手部實驗室:專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。
沉浸式顯示器:一個完整的硬件和軟件解決方案,當手臂的可視化被隱藏或擾動時,使用同位半鏡屏幕進行研究。
綜合研究環境系統 (IRES):與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
三、康復與人體工程學:
什么是3D動作捕捉?
提到“動作捕捉”時,大多數讀者會在身體上構想出反射性標記,從而在三個維度上將運動員數字化,但了解構成真正3D記錄的數據內容*其重要。
動作捕捉用戶需要的細節和度決定了如何收集數據,因為每個系統都具有信息的準確性和靈活性方面的能力制約。一些動作捕捉系統設計用于室內使用,少數僅具有有限的室外功能。捕獲全身運動要求系統一般在受控的環境中運行,以使其可以穩定運行以正確收集數據。
通常帶有IMU慣性傳感器的可穿戴緊身衣由于其便攜性而變得越來越流行,但它們普遍被視為臨床選擇。
在不過度簡化過程的情況下,動作捕捉開始于記錄來自攝像機和貼有標簽的身體部位的運動,或者通過使用更多有限的攝像機和IMU傳感器來估算運動變化。
在大多數情況下,動作捕捉硬件是專為研究或非常**的臨床需求而設計的。視頻分析作為教練的生物反饋訓練項目已經非常普遍。光學市場(也稱為基于相機的系統)傾向于項目研究,而IMU傳感器市場則傾向于以臨床和運動性能為導向的體育和醫療行業的應用級市場。
某些視頻系統會自動執行運動捕捉等視頻,對一系列攝像機進行數字化處理以計算運動變化,但是這種技術的問題在于照明限制和其他視覺數據因素會限制高精度要求。
直接標記的數據則更為穩定,也有更可靠歷史記錄,但是由于直接標記操作太復雜不太切合實際應用。
標記通常是像小球一樣的附件,大小類似于彈珠或運動員佩戴的反光圈。一些系統使用類似包裹物的附件,例如運動帶和綁帶,而某些系統為參加訓練的用戶提供特定緊身衣。無標記攝像機僅使用硬件來捕獲視頻,但它們提供的數據信息少得多,并且要求硬件與用戶的距離非常近,例如幾英尺遠。這些系統目前無法評估運動速度很快或要求高排量的運動。
有時,帶有動作捕捉的運動實際上并沒有進行測量,因為用戶只希望定性視圖與量化的測量(例如來自傳感器的動力學數據)同步。有時使用動作捕捉軟件執行手動分析,尤其是在周期性運動的研究中。耐力運動-通常是周期性的運動,例如跑步-通常進行平均或統計地評估重復運動,以深入了解生物力學故障或可能的技術錯誤。
動作捕捉在體育運動中的應用
從業人員經常使用動作捕捉解決方案從各個角度觀察身體的功能并提取關節角度。在體育行業的那些人,例如生物力學家,想要數據來研究運動員的運動方式,而醫學專家則想看看為什么有些運動員首先受到傷害。運動醫學領域對受傷之前,期間和之后的功能障礙恢復感興趣,并且體能監測需要了解使運動員在運動方面取得成功的重要影響因素。
常見的動作捕捉用途是步態分析。盡管其他運動在體育運動中也很重要,但是幾乎所有基于陸地的運動都會包括某種跑步運動,無論是短跑,慢跑還是步行。一些康復和運動醫學診所已經為受傷的運動員在再培訓計劃上花費了大量資源,有一些康復機構使用運動捕捉分析來進行品牌或機構營銷,但是目前越來越多的康復和體育訓練機構將其作為基于干預的真正有治liao效果的康復測評解決方案。
以往的動作捕捉系統設備龐大,不適合團體使用,新一代的IMU動作捕捉技術已經可以提供即時反饋解決方案,而且占地更小,在成本降低的基礎上擁有更高的精準度,適合大規模鋪設。
較小的應用程序(例如單個IMU傳感器解決方案)可以有效利用智能設備進行生物反饋。但是,由于圖片不完整,它不是真正的運動捕捉,因此您不應將其與完整的分析相混淆。
像視頻分析一樣,讓運動員有機會以不同的速度和視角在屏幕上看到自己是非常寶貴的。大多數從事奧林匹克運動的精英運動員用到某種形式的動作捕捉,這已日漸成為體育分析和訓練的基礎工作。