該系統是動作運動捕捉分析業界集成能力強的平臺，包含但不于如下品牌： - 美國Ascension的 trakSTAR位置跟蹤器 - Polhemus 的 Fastrak位置跟蹤器 - Polhemus 的Polhemus 的Patriot位置跟蹤器 - Polhemus 的Liberty 位置跟蹤器 - Polhemus 的G4位置跟蹤器 - Motion Analysis Corp的Haw動作捕捉相機 - Motion Analysis Corp的Eagle動作捕捉相機 - Motion Analysis Corp的Osprey 動作捕捉相機 - Motion Analysis Corp的Kestrel 動作捕捉相機 - Qualisys 的 Oqus動作捕捉相機 - Qualisys 的 Miqus相機 - VICON 的 Vero相機 - VICON 的 Bonita相機 - VICON 的 Vantage相機 - VICON 的 T 系列相機 - VICON 的 MX 相機 - Natural Point 的 Optitrak Flex 動作捕捉相機 - Natural Point 的 OPrime 動作捕捉相機 - PhaseSpace 的 Impulse 和 Impulse2動作捕捉手套、相機和捕捉系統 - Phoenix Technologies Incorporated 的 Visualeyez 3D動作捕捉系統 - Northern Digital 的 Optotrak 3020 和 Certus - Metria Innovation 的 MPT 莫爾相位跟蹤系統 - Xsens慣性測量單元 - Delsys慣性測量單元 - APDM慣性測量單元 - InterSense慣性測量單元 - Bertec測力臺 - AMTI 測力臺 - Kistler 測力臺 - Bertec儀表式樓梯 - AMTI 儀表式樓梯 -bertec儀表式跑步機(提供跑步機的實時動態控制) -ATI微型稱重傳感器 -AMTI微型稱重傳感器 -Bertec 微型稱重傳感器
MotionMonitor在涉及人體運動研究的廣泛應用中提供實時解決方案。旨在分析人體運動的所有方面，從可能影響人體運動的外部刺激開始；響應該模擬的大腦活動的測量和可視化；然后測量和分析影響運動所需的肌肉募集；報告標準運動 學和由此產生的聯合力。刺激以各種格式進行監控，從一維目標到在WorldViz和Unity中創建的3D沉浸式虛擬。視覺刺激呈現在簡單的平面屏幕、頭戴式顯示器、立體投影屏幕和的Bertec沉浸式穹頂上。大腦活動從 3 個不同的 EEG 系 統同步捕獲，提供輕松識別事件和關聯運動的能力。所有的 EMG 系統都對肌肉募集進行了物理測量。此外，可以使用具有用戶定義的優化程序的集成肌肉模型對單個肌肉活動進行建模。反向動力學來自 10 個不同的動作捕捉系統和所有的測力臺生產商收集的數據。 軟件在用于捕獲數據的技術的廣度和它所包含的分析深度方面。
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。 為了解決這個問題，MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。 使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。 實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡單的幾何形狀、條形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。 使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括： 手部實驗室：專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。 沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。 綜合研究環境系統 (IRES)：與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
3D視界丨如何交互？你真正了解3D動作捕捉嗎？
在運動物體的關鍵部位設置跟蹤器，由系統捕捉跟蹤器位置，再經過計算機處理后得到三維空間坐標的數據。當數據被計算機識別后，可以應用在動畫制作，步態分析，生物力學，人機工程等領域。
常用的運動捕捉技術從原理上說可分為機械式、聲學式、電磁式、主動光學式和被動光學式。不同原理的設備各有其優缺點，一般可從以下幾個方面進行評價:定位精度;實時性;使用方便程度;可捕捉運動范圍大小;抗干擾性;多目標捕捉能力;以及與相應領域分析軟件連接程度。此外，還有慣性導航運動捕捉。
1、傳統光學動作捕捉系統
這種方式對動作的捕捉精度高，但環境要求也高，并且造價昂貴，屬于好萊塢大片的拍攝利器。
▲綁在演員身上的小紅塊就是IMU
3、基于計算機視覺的動作捕捉
基于計算機視覺的動作捕捉是近些年才興起的。這種捕捉方式主要是通過采集及計算深度信息來完成對動作的捕捉。對于藝術創作和表演來說，這種方式因其簡單、易用、低價，目前使用的頻率可以說是的。