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運動控制肌肉骨骼生物力學和人機物理交互供應商

運動控制肌肉骨骼生物力學和人機物理交互，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com

神經力學實驗裝置系統（神經力學科研裝置）

腦癱是常見的兒童神經系統ji病，在歐洲每例活產中有2-3例

多層次的手術用于糾正肌肉骨骼異常和改善行走

手術的結果是適度的(60%的患者沒有改善)，并且在過去的20年里停滯不前

使用基于神經肌肉骨骼、統計和有限元模型的計算機模擬來估計臨床相關參數，目的是提高我們對步態功能障礙的因果因素的認識，并增加未來積*治liao結果的數量

對于我們的模擬，我們一方面開發方法來為基礎研究問題創建高度特定主題的模型，另一方面開發快速簡單的工作流程來將的建模集成到臨床實踐中

我們與上的腦癱治liao合作，包括佩倫伯格大學醫院(比利時)、吉列兒童專科保健(美國)和斯佩辛整形醫院(奧地利)的臨床步態實驗室

2、根據一個人的步態模式預測個體的骨骼生長

由于骨骼的病理負荷，許多兒童在成長過程中會出現骨骼畸形

矯正性截骨術，例如去旋轉手術，用于矯正過度畸形

兒童骨骼的機械反應提供了一個令人興奮的機會，可以在早期糾正負載環境，避免骨骼畸形的發展

我們使用基于神經肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模擬來預測股骨的生長趨勢，并研究什么樣的負荷特性會導致典型的病理性生長

為了驗證我們的機械生物學生長預測，我們將我們的模擬結果與從兩次采集的磁共振圖像中獲得的股骨幾何形狀的實際變化進行了比較

調查臨床干預對肌肉骨骼負荷和股骨生長的影響，使我們能夠確定哪些早期干預有可能使股骨生長正?；?

3、增加我們對復雜運動的運動控制的洞察力

從簡單的直立到復雜的運動，肌肉力量對于任何積*的人體運動都是必要的

肌肉由神經電指令控制

肌電圖記錄捕捉導致肌肉收縮的電信號，并能為神經肌肉控制策略提供見解

中qu神經系統被認為使用特定任務的運動模塊，稱為肌肉協同，來降低運動控制的復雜性

肌肉協同作用可以從肌電圖記錄中計算出來，并用于運動控制研究

我們使用肌肉協同分析來研究人類如何完成復雜的運動和學習新的運動任務

由于不適當的重復運動導致的肌肉骨骼系統的過度負荷會導致損傷

建議進行肌肉強化練習，以防止受傷并加速康復

許多鍛煉和康復建議是基于專家意見，而不是基于證據的研究

我們使用神經肌肉骨骼模擬來增加我們關于運動和鍛煉對肌肉骨骼系統負荷的影響的知識

在我們的運動分析實驗室，我們收集和分析來自不同人群的數據，包括運動員，例如和業余舞蹈演員、肥胖兒童和健康

我們的研究結果可能有助于預防未來的傷害，并設計基于證據的康復計劃

系統功能概述：

●完整人體運動體內運動、動作、機械力協調互動的分析系統，、系統化的數據檢測分析
●神經、肌肉和骨骼系統之間控制、協調、互動的分析評估
●骨骼、肌肉和神經系統綜合作用運動、動作的實時捕捉、檢查分析
●研究人體、人機運動動作及其與大腦、骨骼、肌肉之間的關系
●結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發生器和中qu神經系統本身解釋運動的領域
●研究運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制
●復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用等健康問題
●其他神經與人體所有運動、動作關聯問題
●確保組件間協同工作，為您獨特的研究需求提供、系統化、高質量捕捉與數據分析

系統特點：

允許用戶對三維肌肉骨骼圖形進行建模、動畫制作和測量以及神經控制協調。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、關節、韌帶和其他可由用戶通過圖形界面操縱的物理結構的表示。這些模型可以用來模擬任何數量的運動，如步行、騎自行車、跑步、跳躍、舉重和投擲。

動作捕捉導入器–可以導入運動捕捉文件(C3D、TRB、TRC)進行回放和測量。它還可以從運動分析系統實時導入數據，并在捕獲數據時制作三維模型的動畫。
步態報告–運動報告工具創建一組運動的報告，包括步態。這些報告包含平均值、標準偏差和數據比較。對于步態報告，該工具計算步態事件，并自動將記錄的運動分為左右步幅。包含格式化的Excel圖表，以便于比較或研究數據。
腳本–腳本工具使用命令執行腳本，以加載模型和運動數據、執行動態模擬以及創建繪圖和報告。腳本也可用于保存工具設置，以便下次啟動或加載特定模型時恢復這些設置。
模型縮放–縮放實用程序會根據靜態運動捕捉試驗的測量結果，自動縮放通用模型以匹配任何尺寸的個體。包括肌肉路徑在內的所有模型組件都會隨著身體部分進行縮放。
肌肉包裹–用戶可以交互定義球體、橢圓體、圓柱體和鳥居，以供肌肉肌腱執行器包裹。肌肉路徑會在這些對象上自動計算，從而可以為包裹的肌肉計算肌肉長度、力量和運動手臂。
現場直播–只要肌肉的任何屬性發生變化，肌肉屬性的實時圖就會更新。這允許用戶立即觀察移動附著點、纏繞對象或任何其他屬性對肌肉長度、力臂和力的影響。
骨骼變形–用戶可以將骨骼扭曲成新的形狀，以模擬各種類型的骨骼畸形，如脛骨扭轉或股骨前傾。
視頻導入/導出–運動數據視頻可以在運動動畫期間導入并在虛擬屏幕上播放。這使得模型動畫和實時視頻的比較變得容易。視頻也可以從模型窗口導出到AVI文件。
外皮–蒙皮是指鏈接到一個或多個身體部分的三維多邊形表面。通過鏈接到一個或多個身體部分，可以使皮膚在關節移動時變形。皮膚可用于表示解剖皮膚、肌肉表面、韌帶或其他表面。它們也可以用紋理貼圖渲染，以增強真實感。
圖像使用者界面–更新的用戶界面元素使與模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他組件的顯示屬性變得容易。該系統現在支持“拖放”，可以輕松加載模型或運動數據，并執行添加骨骼或運行腳本等功能。
OpenSim兼容性–可以與OpenSim連接，OpenSim是一個開源軟件系統，允許用戶創建和測量運動的動態模擬。OpenSim通過提供額外的動力學特性，包括殘余減少和計算肌肉控制，擴展了該系統的功能。OpenSim可以導入和導出該系統模型，允許用戶利用這兩個應用程序的功能。

力量和調節
提供用于動作捕捉的硬件和軟件的交鑰匙包，根據力量和調理人士的需求量身定制。

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之運動平衡評估介紹：

我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學和生物打印等生物醫學工程科研服務-10年經驗支持,

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神經肌肉控制是指肌肉對動態關節穩定性信號的無意識訓練反應。肢體和軀干的運動都是通過這個系統來控制的，它需要為有目的的運動提供正確的信息。神經肌肉訓練計劃應解決幾個方面的感覺運動功能和功能穩定，以改善客觀功能和減輕癥狀。

神經肌肉訓練方法是基于生物力學和神經肌肉原理，旨在改善傳感器運動控制和實現功能穩定性補償器。與傳統的力量訓練不同，神經肌肉訓練強調運動質量，并在所有三個生物力學/運動計劃中強調對關節、本體感覺、平衡等多方面的控制

神經肌肉運動對周圍關節肌肉組織的功能表現、生物力學和肌肉激活模式有影響。僅僅恢復機械約束不足以恢復關節的功能，因為在日常生活和運動中所需的協調神經肌肉控制機制將被忽略。

感覺運動控制或神經肌肉控制是通過協調肌肉活動產生受控運動的能力。功能穩定性或動態穩定性是指關節在體力活動中保持穩定的能力。

損傷存在于感覺運動系統的不同層次，從感覺輸入到中qu神經系統信息的整合和處理，再到執行自主運動和維持姿勢控制的運動輸出。有人認為，感覺運動功能障礙也可能在退行性關節ji病的發展和進展中發揮作用。

由疼痛、腫脹、炎癥、關節松弛和關節感覺受體損傷等因素引起的神經抑制，很可能通過改變脊髓和脊髓上通路的興奮性來阻止肌肉被完全激活

與對照組相比，未受傷的腿部也發現了感覺運動缺陷，這可能是由于受傷后身體不活動、固有功能差和/或來自受傷關節的感覺反饋受到干擾以及肌肉激活的抑制作用等因素造成的。

神經肌肉運動原理是神經肌肉訓練計劃能有效地改善膝關節問題患者的功能和減輕癥狀。神經肌肉訓練將涉及多個關節和肌肉群在功能性負重姿勢下進行。重點是運動的質量和效率。為了改善傳感器運動控制，運動主要在不同位置（如臥、坐、站）的閉合運動鏈中進行，目的是通過肌肉協同活動獲得低、均勻分布的關節面壓力。感覺運動功能的幾個方面，如力量、協調、平衡和本體感覺，都包含在神經肌肉訓練中，但重點可以是，例如，一個運動中的平衡和另一個運動中的力量。其目的是在靜態和動態情況下獲得負載節段的平衡，并在類似于日常生活條件和要求更高的活動的情況下獲得姿勢控制。重點放在每個練習動作的效率和質量上。這種訓練是個性化的，因為受傷或患病的人的癥狀和功能限制是不同的。訓練和進展的水平由患者的感覺運動功能來指導，并考慮到與個體和損傷/ji病相關的各種因素。

普拉提對老年人動態平衡、本體感覺及跌倒恐懼的影響

老年人對跌倒的恐懼是導致老年人喪失獨立性的主要原因，對老年人的身體功能有影響。對老年人來說，失去平衡是另一個重要的公共衛生問題，因為老年生活可能會帶來毀滅性的后果，如死亡率增加。由于人口老齡化帶來的人口結構變化，老年人對跌倒的恐懼、動態平衡和本體感覺已成為一個重要問題。印度拉賈斯坦邦尼姆大學的研究人員調查對象為62名年齡在65歲至75歲之間的老年人，比較普拉提與傳統療法對老年人動態平衡、本體感覺及跌倒恐懼的影響。A組受試者被要求進行OTAGO運動計劃作為常規訓練，B組在進行OTAGO運動計劃的同時進行普拉提運動。用sensamove平衡板測量動態平衡和本體感覺，用跌倒效能量表（FES）測量跌倒恐懼。采用SPSS軟件包對數據進行統計分析。組內干預前后均采用配對t檢驗，兩組間各項結果評分差異有高度顯著性。組間比較采用獨立t檢驗，兩組間各變量差異顯著。該項研究結果顯示，普拉提與傳統訓練方案均能老年人跌倒恐懼、動態平衡及本體感覺。然而，普拉提干預被發現有更大的好處相比，傳統的平衡干預的所有變量。

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