舉重動作捕捉分析系統,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby80...
整合能力強、的實時3D運動捕捉分析系統,可集成各捕捉分析硬件,數據實時同步分析,用于涉及復雜運動分析的臨床、生物力學、神經控制和運動醫學應用。
美國MotionMonitor是套一站式交鑰匙3D運動捕捉系與分析統,旨在集成各種硬件,包括但不限于運動跟蹤器、EMG(肌電圖)、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備,同時完全實時同步采集、分析多源數據。
- ●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統,平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
- ●集各家之長為我所用:支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
- ●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
- ●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
- ●根據需求一站式靈活選配,滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
- ●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據(包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等)
- ●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統:集成所有市面主流動作、運動硬件之長,系統化的數據深挖、分析、整合。
- ●支持從廣泛的硬件(所有市面主流動作、運動硬件)進行實時采集。
- ●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據,簡化采集和分析。
- ●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
- ●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析,操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
- ●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺,可取各家之長、更高性價比。
- ●廣泛的功能和能力的多樣性,支持各種應用程序。
- ●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。
基礎硬件:motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件
支持各種捕捉技術:確保技術性價比
支持各種外圍設備:實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務:避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題:
1、生物力學與生命科學
二、神經科學與運動控制
三、康復與人體工程學:
現在,IMU傳感器已經進入市場,帶陀螺儀的加速度計看起來就像是真正的動作捕捉,但是用幾個傳感器測量運動與捕捉實際運動中的身體之間是有區別的。
動作捕捉如果采用IMU慣性傳感器技術可以從計算中創建動作捕獲數據,但又增加了測量身體運動數據的難度挑戰。如果是無標記相機(例如Microsoft Kinect設備)一般采用紅外激光和相機來創建三個維度的深度,但是這些系統在體育領域的應用均存在一些局限性。
動作捕捉如何工作?
動作捕捉系統存在兩個明確的硬件選項:標記器或光學系統以及無標記器解決方案。可以使用視頻進行動作捕捉,但是大多數研究級系統更喜歡使用紅外攝像頭和反射標記。一些不那么的系統正變得越來越流行,因為它們價格低廉并且可以解決一些簡單的問題,例如在跑臺上利用攝像頭進行跑步分析。這些新的,精度較差的系統現在僅占運動捕捉市場的一小部分。目前我們需要更為精準、性價比更高的解決方案來將體育市場進一步商業化,IMU慣性解決方案在精準度和性價比兩個維度看來是更好的選擇。
高性能的動作捕捉系統是如此出色,以至于他們可以看到面部表情和手指的細微動作,例如彈鋼琴的手的動作變化。
捕獲數據后,將執行其他過濾和計算以清理數據并確保運動偽像不會產生虛假報告。反射標記會按照特定的指導原則放置在人體上,以確保數據的準確性和性,由于肌肉和皮膚可以高速移動,這給數據質量帶來了挑戰。選擇解剖學界標是因為其可靠性和它們在連接關節運動中的價值。
無標記系統需要根據實際場景進行適當的攝像機設置,因為大多數系統著眼于定位靜止的運動,例如就位行走,上下蹲以及執行其他基本功能。
直接標記的數據則更為穩定,也有更可靠歷史記錄,但是由于直接標記操作太復雜不太切合實際應用。
標記通常是像小球一樣的附件,大小類似于彈珠或運動員佩戴的反光圈。一些系統使用類似包裹物的附件,例如運動帶和綁帶,而某些系統為參加訓練的用戶提供特定緊身衣。無標記攝像機僅使用硬件來捕獲視頻,但它們提供的數據信息少得多,并且要求硬件與用戶的距離非常近,例如幾英尺遠。這些系統目前無法評估運動速度很快或要求高排量的運動。
大多數用戶選擇動作捕捉的軟件功能都有兩個目的:將運動數據轉換為動畫,以用于科學重放或娛樂用途。幾乎所有公司都提供重播選項,并且某些軟件使觀看者可以選擇透視圖和動畫樣式,例如線條(簡筆畫),骨架或人物。**的軟件可以單獨測量非常的運動,也可以根據分析方法的應用創建報告。
用于體育運動的動作捕捉軟件的目標是顯示運動而無視覺碎片。 像視頻一樣,動作捕捉有助于連接其他視覺效果較差的數據集,例如EMG和力分析。研究人員可以看到運動和肌肉募集之間的關系,以及必要時地面反作用力。
有時,帶有動作捕捉的運動實際上并沒有進行測量,因為用戶只希望定性視圖與量化的測量(例如來自傳感器的動力學數據)同步。有時使用動作捕捉軟件執行手動分析,尤其是在周期性運動的研究中。耐力運動-通常是周期性的運動,例如跑步-通常進行平均或統計地評估重復運動,以深入了解生物力學故障或可能的技術錯誤。
動作捕捉在體育運動中的應用
從業人員經常使用動作捕捉解決方案從各個角度觀察身體的功能并提取關節角度。在體育行業的那些人,例如生物力學家,想要數據來研究運動員的運動方式,而醫學專家則想看看為什么有些運動員首先受到傷害。運動醫學領域對受傷之前,期間和之后的功能障礙恢復感興趣,并且體能監測需要了解使運動員在運動方面取得成功的重要影響因素。
常見的動作捕捉用途是步態分析。盡管其他運動在體育運動中也很重要,但是幾乎所有基于陸地的運動都會包括某種跑步運動,無論是短跑,慢跑還是步行。一些康復和運動醫學診所已經為受傷的運動員在再培訓計劃上花費了大量資源,有一些康復機構使用運動捕捉分析來進行品牌或機構營銷,但是目前越來越多的康復和體育訓練機構將其作為基于干預的真正有治liao效果的康復測評解決方案。
較小的應用程序(例如單個IMU傳感器解決方案)可以有效利用智能設備進行生物反饋。但是,由于圖片不完整,它不是真正的運動捕捉,因此您不應將其與完整的分析相混淆。