從豐富分析工具集合中生成的數據可立即通過所有數據輸出的圖形顯示進行回放。令人驚嘆的3D計算機渲染對象動畫可以被視為骨架、簡筆畫或人形。集成使用市場上廣泛硬件實現對人體運動、大腦活動、眼球運動、肌肉募集和作用在身體上的外力實時測量。 MotionMonitor可以集成和準確定位市場上運動、運動所有主流廠家硬件,數據完全同步。確保您選擇的組件協同工作,并使用的計算機渲染和圖形顯示實時呈現。數據輸出包括關節力和力矩,以及從虛擬環境同步接收的用戶定義變量,以及所有運動和動力學數據,包括用自上而下或自下而上的逆動力學模型計算的聯合力和矩。為您獨特的研究需求提供、系統化、高質量的數據。 數據可在不需要編程的直觀下拉菜單中使用。用戶可編寫腳本定義額外的數據和事件,并與統計模塊一起擴展固有功能。
·避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題。 ·便捷、強大、的分析: 系統內置的下拉菜單,一鍵式按鈕進行、系統化的高質量數據分析,也可以自定義界面,創建圖標驅動接口,便于快速和簡單的設置,集合和分析過程。圖標確保以所有運算符以一致方式收集數據,從而減少了過程中的錯誤引入。
為什么選擇該系統? -集各家之長為我所用,系統化的數據及分析、整合
據您的需求量身定制的方案幫助您確定合適的motionmonitor系統配置(臺式機或各種便攜式筆記本配置中選擇)
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制,但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。 為了解決這個問題,MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺,包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合,將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有,因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
3D視界丨如何交互?你真正了解3D動作捕捉嗎?
在運動物體的關鍵部位設置跟蹤器,由系統捕捉跟蹤器位置,再經過計算機處理后得到三維空間坐標的數據。當數據被計算機識別后,可以應用在動畫制作,步態分析,生物力學,人機工程等領域。
1、傳統光學動作捕捉系統
動作捕捉系統中常用的就是(馬克點)的光學動作捕捉。就是在演員身上粘貼能夠反射紅外光的馬克點,通過攝像頭對反光馬克點的追蹤,來對演員的動作進行捕捉。
這種方式對動作的捕捉精度高,但環境要求也高,并且造價昂貴,屬于好萊塢大片的拍攝利器。
▲綁在演員身上的小紅塊就是IMU